Транспорт

ИИ автономных машин учится как люди

ИИ автономных машин учится как люди

Шумиха и освещение в СМИ, возможно, немного утихли, но многие автопроизводители по-прежнему считают, что автономия — это будущее вождения. Однако многие не признаются в том, насколько трудно на самом деле тренировать эти системы автоматического вождения. Большинство из них требуют многократного прохождения по известным дорогам, используя сложные данные из предварительно отсканированных областей. Исследователи Массачусетского технологического института, однако, разрабатывают ИИ, который может проезжать через новую территорию с помощью только карты на основе GPS и некоторого человеческого интеллекта.

Мы все еще можем быть далеко от ИИ, который может учиться с той же интуицией, что и люди. Большинство ИИ действительно учатся, получая огромные объемы данных на высокой скорости, но у них есть недостаток, заключающийся в знании заранее определенного набора данных. При движении по незнакомым дорогам этот ИИ может начать выходить из строя.

Искусственный интеллект, разработанный Александром Амини и Даниэлой Рус из Массачусетского технологического института, изучает наборы данных, но не о самих дорогах, а о том, как люди едут по дорогам, понимая сигналы, знаки, конструкции и карты. Затем автономный автомобиль — в данном случае Toyota Prius — отправляется по заранее спланированному маршруту в другой области, и ему удается принимать решения почти точно так же, как человеку.

У этой сквозной навигации есть много преимуществ. Теоретически, можно просто загрузить карту в машину, и она сможет поехать из пункта, А в пункт Б без предварительной подготовки. Кроме того, автомобилю не понадобятся дорогие датчики, такие как лидары или передовые картографические решения.

И даже когда есть разница между загруженной картой и тем, что автомобиль видит через свои камеры, ИИ с автономным вождением все равно сможет принимать решения на основе ранее изученных методов вождения. И, возможно, лучше, чем большинство людей, он сможет выбрать самые безопасные пути или примет самые безопасные решения, даже когда заблудится.

Поделиться с миром: