Наука и жизнь

Когда произойдет «общая» революция ИИ?

Когда произойдет «общая» революция ИИ?

В своем заключительном слове на конференции I/O 2019 на прошлой неделе, Джефф Дин, руководитель Google AI, отметил, что компания рассматривает возможности «ИИ, который может работать в разных дисциплинах», предполагая, что гигант Силиконовой долины может вскоре заняться «общим» искусственным интеллектом. Технологией, которая в конечном счете может соответствовать или даже превосходить человеческий интеллект.

В современной поп-культуре машины с общим искусственным интеллектом (AGI — ОИИ) обычно изображаются как ходячие, говорящие человеческие аналоги, изобилующие личностями — от убийственного Терминатора до благородного Vision. На самом деле, до самосознательных роботов еще далеко. Натан Майкл, профессор и директор лаборатории отказоустойчивых интеллектуальных систем в Университете Карнеги-Меллона, утверждает, что общие системы ИИ вырастут из сегодняшних одноцелевых, «узких» ИИ.

«Общий ИИ является представителем концепции объединения разных видов ИИ», — пояснил он. Майкл объясняет, что ОИИ — это не отдельная автономная система, а скорее порог возможностей, полученный из совокупности узких ИИ, работающих вместе.

Майкл сравнивает это с ребенком. Когда человек рождается, он не обладает надлежащим сознанием или чувством самого себя. У него нет всеобъемлющей умственной операционной системы, которая управляет действиями. «Дети создают много разных форм специализированного, органического интеллекта», — пояснил он. Эти специфические формы позволяют ребенку наблюдать за окружающей средой, различать объекты, подбирать эти объекты и перемещаться. «Именно сочетание специализированного ИИ создает все более изощренный специализированный интеллект, который позволяет этой органической интеллектуальной системе становиться все более и более способной», — заключил он.

Тот же самый важный процесс происходит в развитии ИИ. Вы можете увидеть это в роботе Flippy производства Misli Robotics. Изначально этот робот-повар мог делать только одно: переворачивать пирожки с гамбургером на гриле.

С тех пор он был модернизирован для работы с фритюрницей, и компания обучает его умению убирать за собой. Учитывая достаточное количество времени и достаточное количество обновлений, Flippy может стать тем, кого мы считаем «общим» ИИ, в том смысле, что он сможет делать все то же самое, что сможет сделать человек на кухне.

Однако, достижение этой цели сопряжено с трудностями. На техническом уровне вычислительная мощность, а также хранение данных и управление ими являются ограничивающими факторами того, каких возможностей ИИ мы можем достичь в настоящее время. Майкл отмечает, что, благодаря достижениям в области хранения данных, «мы начинаем переходить к этой области вопросов: как мы понимаем природу данных, которые у нас есть, как это влияет на производительность алгоритмов и как эти изменения влияют на производительность системы в целом».

«И тогда это возвращает нас к предыдущей задаче — просто понять правильность самих алгоритмов в разных контекстах или условиях», — добавил он. В качестве примера, Майкл указывает на многочисленные случаи смещения в данных обучения. — «Если мы поймем природу алгоритма, то поймем, как он ведет себя при различных типах ввода данных и как это изменение в конечном итоге повлияет на производительность алгоритма».

Когда мы начинаем смешивать различные ИИ, сложность, связанная с измерением их комбинированных характеристик, увеличивается в геометрической прогрессии. «Так что мы можем говорить о производительности этих алгоритмов и понимать это более глубоко», — сказал Майкл. — «Мы можем осмысленно понять, как эти системы могут быть объединены».

Эта потребность понять, что происходит в умах наших механизированных созданий, проистекает из нашей потребности в доверии. «Доверьтесь алгоритму, верьте, что он работает должным образом, верьте, что есть понимание того, как производительность этого алгоритма изменяется через функции данных», — сказал Майкл.

«Исторически сложилось так, что, когда мы собираем вместе спроектированные системы, мы говорим об установлении доверия с течением времени с помощью реальных доказательств», — продолжил он. — «Таким образом, такая модель, конечно, будет перенесена и сюда, потому что, хотя мы иногда говорим об искусственном интеллекте, как о чем-то туманном, на самом же деле это просто спроектированная система». Точно так же, как сегодня мы ожидаем, что Siri предоставит нам точные данные о погоде, а наши системы GPS не позволят нам упасть с обрыва на автомобиле, обычные ИИ завтрашнего дня должны завоевать доверие своих пользователей, если они будут широко приняты.

Привлечь людей к использованию этих все более совершенных систем искусственного интеллекта, вероятно, не составит большого труда. Несомненно, мы страдаем от роботов, которые приходят на все наши самые опасные и низкооплачиваемые работы, выкладываем мемы с T2 каждый раз, когда Boston Dynamics выпускает нового робота, но люди показали себя более чем готовыми и они готовы адаптировать их поведение к новым технологиям.

«Мы живем с ИИ», — сказал Майкл. — «С каждым днем ​​он становится все более изощренным с точки зрения индивидуальных возможностей ИИ или комбинации этих возможностей. И поэтому я думаю, что мы наблюдаем эту адаптацию человека прямо сейчас, изо дня в день».

Майкл продолжает объяснять, что, хотя многие достижения ИИ будут довольно приземленными, некоторые изменения будут иметь немедленные и серьезные последствия для общества.

«Будут переменчивые моменты, когда мы сможем поверить, что автономные транспортные средства способны доставить нас из пункта, А в пункт Б», — сказал он. - «Поэтому больше не потребуются индивидуальные водительские права — люди больше не водят». Майкл также объясняет, что такого рода «преобразующие моменты» происходят довольно регулярно на протяжении всей истории. В качестве примера он указывает на появление кареты без лошадей.

«Мы видели, что было короткое время, когда машины находились на тех же дорогах, что и лошади, и люди», — сказал он. - «Не было достаточно четкого понимания того, как должны взаимодействовать эти различные типы транспортных средств и людей». Однако люди того времени (и даже лошади) смогли постепенно адаптироваться к присутствию новой технологии, в частности к ее постепенному внедрению. «Мы видим небольшие изменения во времени в том, как общество взаимодействует с самой технологией, и это, безусловно, то, что мы видим и сейчас», — заключил Майкл.

На самом деле, достаточно только взглянуть на усилия Google за год, прошедший с момента официального создания подразделения ИИ, чтобы увидеть свидетельства того, что ИИ все больше проникает в нашу повседневную жизнь. Возьмите Duplex, например. Этот ИИ предназначен для бронирования ресторанов по телефону, слушая и анализируя человеческий язык, а затем отвечая соответствующим образом. Это невероятно сложное мероприятие, требующее неисчислимых часов исследований и разработок. Тем не менее, в течение 12 месяцев мы не только увидели, как сервис распространился по экосистеме смартфонов и 43 штатам, но и внедрили дополнительный сервис искусственного интеллекта для бизнеса, называемый CallJoy.

Более того, реакция на эти приложения изначально вызывала беспокойство, но сейчас эти функции стали обычным явлением — просто еще одна возможность Google Assistant. И с последним прорывом компании в области машинного обучения, Assistant скоро будет работать вообще без подключения к сети, что позволит использовать всю мощь искусственного интеллекта Google в любом смартфоне.

Поделиться с миром: